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更新时间：2022-12-27

邀测申请

目前ERNIE-ViLG的模型精调处于邀测阶段，您可以通过填写申请表单获取邀测资格：

申请表单：https://wenxin.baidu.com/wenxin/apply3

模型精调基本步骤

获取API Key

您可以登录文心大模型API服务平台个人中心获取您的专属API Key（AK）和Secret Key（SK），查看您的AK/SK。请注意保护您的密钥信息，避免泄露。您可以通过删除已泄露的密钥来保护您的账户安全。

AK:SK查看及创建.png

安装客户端

安装文心大模型API客户端wenxin-api

pip install --upgrade wenxin-api

接口调用

您可以通过以下代码使用您的数据集进行模型精调（将上一步骤申请的AK、SK填入下方代码的your ak和your sk中）。

注意为了区分ERNIE 3.0模型精调，所有类方法需要传api_type字段，实例方法不需要

模型精调基本步骤

# -*- coding: utf-8 -*
import time
import wenxin_api
from wenxin_api import Dataset, Model, Train
from wenxin_api.tasks.text_to_image_training import TextToImageTuned
from wenxin_api.const import TASK_STATE_TRAIN_SUCCESS, TYPE_TEXT_TO_IMAGE

wenxin_api.ak = "your ak"
wenxin_api.sk = "your sk"
# 上传用户自定义数据集
local_file_path = "local_file_path"
dataset = Dataset.create(local_file_path, need_check=False, api_type=TYPE_TEXT_TO_IMAGE)
# 创建训练任务
# 注意请求频率，过于频繁的请求会被限制qps
sleep_time = 20
train_task = Train.create(train_datasets=[dataset], 
                          step=200,
                          api_type=TYPE_TEXT_TO_IMAGE)

while train_task.status != TASK_STATE_TRAIN_SUCCESS:
    train_task.update()
    print("task:", train_task)
    time.sleep(sleep_time)
    
model = Model.retrieve(task_id=train_task.id, api_type=TYPE_TEXT_TO_IMAGE)
input_text = "戴墨镜的猫[c]"
result = TextToImageTuned.create(text=input_text, 
                                 style="探索无限", 
                                 resolution="1024*1024", 
                                 model=model)
print(result)

其中常见的状态码可以参考：常见状态码

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